AI für Ihren Arbeitsalltag.

Ich bin Phil. Ich helfe Ihrem Team, passende AI-Tools auszuwählen, Wissen zu verbinden und Abläufe zu vereinfachen.

Einstieg besprechen Möglichkeiten entdecken
Eine kleine Einstiegshilfe

Was kostet Ihr Team Zeit?

Wählen Sie eine Alltagsaufgabe für eine erste praktische Idee.

Drei Ansatzpunkte. Viele Möglichkeiten.

Illustratives Beispiel

Aus einer Anfrage wird ein Antwortentwurf.

Eingehende Anfrage

Können Sie uns die Unterlagen schicken und den Liefertermin bestätigen?

Antwortentwurf

Vielen Dank für Ihre Anfrage. Wir bereiten die gewünschten Unterlagen vor. Den Liefertermin können wir noch nicht bestätigen. Wir klären ihn intern und melden uns bei Ihnen, sobald er feststeht.

Ihr Team prüft den Entwurf und gibt ihn vor dem Versand frei. Der Liefertermin bleibt offen.

Grundlagen ansehenGrundlagen ausblenden

Vorhandene Informationen

  • Vorlage im Projektordner.
  • Liefertermin noch nicht bestätigt.
  • Freigabe im Team vor dem Versand.
Mehr zum Vorbereiten von Dokumenten

Vom ersten Workshop in den Alltag

01

Discover

Im Workshop den passenden Einstieg für Ihr Team finden.

Ihr Ergebnis

Eine Tool-Auswahl und ein Plan für den ersten Test.

Mehr erfahren
  • Alltagsaufgaben verstehen und praktische AI-Anwendungen im Workshop ausprobieren.
  • Passende Tools und Möglichkeiten nach Nutzen, Aufwand und Datenanforderungen bewerten.
  • Einen ersten Use Case wählen und festlegen, wie wir das Ergebnis beurteilen.
Darüber sprechen
02

Build

Passende Tools auswählen, einrichten und verbinden.

Ihr Ergebnis

Ein Pilotprojekt, getestet an Ihren Aufgaben.

Mehr erfahren
  • Geeignete Produkte einrichten und relevante Tools und Informationen anbinden.
  • Bei Bedarf individuelle Workflows, Agents oder Antworten auf Basis Ihrer Dokumente (RAG) ergänzen.
  • An realen Aufgaben testen, mit Quellen und menschlicher Prüfung, wo nötig.
Darüber sprechen
03

Deploy

AI im Team verankern und im Alltag nutzbar machen.

Ihr Ergebnis

Teamschulung, Dokumentation und eine klare Übergabe.

Mehr erfahren
  • Das passende Setup wählen: lokal, in der Cloud oder als Kombination.
  • Zugriffe, Datenflüsse und Zuständigkeiten für den Betrieb festlegen.
  • Mit Ihrem Team üben und Nutzung, Prüfung und Wartung dokumentieren.
  • Ergebnisse im Alltag prüfen und die nächsten Verbesserungen abstimmen.
Darüber sprechen

Ihr Team. Ihre Tools. Ein sinnvoller nächster Schritt.

AI in der Praxis

Die Aufgabe zuerst.
Dann die passende AI.

Wo Teams mit Projekten, Dokumenten und Entscheidungen arbeiten, gibt es praktische Ansatzpunkte.

01

Wissen wiederfinden.

Relevante Unterlagen und frühere Entscheidungen im Projektwissen finden, mit Quellen zum Nachprüfen.

Zum Beispiel

Vor einem Gespräch bisherige Entscheidungen, passende Unterlagen und offene Fragen zusammenführen.

  • Projektwissen
  • Gesprächsvorbereitung
Mehr erfahren: Wissen wiederfinden.
02

Dokumente vorbereiten.

Dokumentversionen vergleichen, Inhalte zusammenfassen und Entwürfe zur Prüfung im Team vorbereiten.

Zum Beispiel

Aus Gesprächsnotizen einen Entwurf für ein Protokoll und eine anschließende E-Mail erstellen.

  • Dokumentvergleich
  • Kommunikation
Mehr erfahren: Dokumente vorbereiten.
03

Routine vereinfachen.

Wiederkehrende Schritte über bestehende Tools hinweg verbinden, mit klaren Prüfungen und Freigaben.

Zum Beispiel

Angaben aus einer eingehenden Anfrage übernehmen und eine Antwort zur Freigabe vorbereiten.

  • Anfragen
  • Freigaben
Mehr erfahren: Routine vereinfachen.

Zusammenarbeit

Von der Idee
in den Alltag.

Wir starten mit einer sinnvollen Aufgabe, gehen von Ihren bestehenden Tools aus und testen das Ergebnis gemeinsam. Was sich bewährt, wird Teil des Arbeitsalltags.

01

Mit einem echten Bedarf starten.

Die Arbeit Ihres Teams gibt die Richtung vor. Mit einem kleinen Pilotprojekt prüfen wir Qualität, Aufwand und Nutzen, bevor wir über den Ausbau entscheiden.

02

Den Umgang mit Daten klären.

Wir klären, welche Informationen wohin gelangen dürfen, wer Zugriff haben soll und was die Tools an ein Modell senden. Diese Entscheidungen bestimmen das Setup.

03

Das Team mitnehmen.

Einfache Abläufe, gemeinsames Üben und klare Zuständigkeiten helfen Ihrem Team, die Lösung zu nutzen, Ergebnisse zu prüfen und die Lösung weiterzuentwickeln.

Ihr Ansprechpartner

Hi, ich bin Phil.

Als Creative Technologist mache ich AI im Arbeitsalltag nutzbar.

Ich verbinde praktische Problemlösung mit AI-Integration. Ich helfe Ihnen, Tools auszuwählen, Wissen zu verbinden und Abläufe zu verbessern, vom ersten Workshop bis zur funktionierenden Lösung und Übergabe an Ihr Team. Das Setup richtet sich danach, was Ihr Unternehmen braucht.

Mehr über mich auf LinkedIn (öffnet in einem neuen Tab)

Für den Einstieg

Gute Fragen.

Können wir ohne AI-Erfahrung oder eigenes IT-Team starten?

Ja. Für einen ersten Workshop reichen einige Beispiele aus Ihrem Arbeitsalltag und ein Überblick über Ihre Tools. Wir erkunden passende Anwendungen, probieren sie mit geeignetem Material aus und finden einen überschaubaren ersten Schritt. Welcher technische Support später nötig ist, gehört zur Entscheidung dazu.

Können wir vorhandene Produkte und Tools nutzen?

Oft ja. Ein geeignetes, gut eingerichtetes Produkt kann die Aufgabe bereits abdecken. Wir prüfen zuerst Ihre bestehenden Tools, Schnittstellen und Zugriffsrechte. Individuelle Workflows, Agents oder Wissenssuche werden dann sinnvoll, wenn sie eine konkrete Lücke schließen und den Betriebsaufwand rechtfertigen.

Wo werden unsere Daten verarbeitet?

Das hängt von den gewählten Tools und Modellen ab. Lokale Modelle, Private Cloud und Cloud-Dienste unterscheiden sich in Leistung und Betriebsaufwand. Auch eine lokale Oberfläche kann Prompts und Dokumente an ein Cloud-Modell senden. Wir prüfen Datenflüsse, Anbieterbedingungen und Zugriffsanforderungen, bevor wir das Setup wählen.

Wie prüfen wir die Qualität der AI-Ergebnisse?

Wir testen typische Aufgaben, prüfen verfügbare Quellen und legen fest, was Menschen kontrollieren müssen. AI kann falsche oder unvollständige Ergebnisse liefern. Entwürfe, fachliche Entscheidungen und Aktionen wie der Versand einer E-Mail brauchen Prüfungen oder Freigaben, die zu ihren Auswirkungen passen.

Woran erkennen wir, ob sich ein Pilotprojekt lohnt?

Vor dem Start legen wir fest, welche Verbesserung zählt: weniger Suchaufwand, schnellere Vorbereitung, bessere Ergebnisse oder einfachere Nutzung. Wir vergleichen das Pilotprojekt mit dem bisherigen Ablauf, einschließlich Prüf- und Korrekturaufwand. Danach entscheiden wir, ob wir es übernehmen, anpassen oder beenden.

Lassen Sie uns etwas bewegen

Was haben
Sie vor?

Eine Aufgabe, die zu viel Zeit kostet, Wissen, das schwer zu finden ist, oder eine erste Frage zu AI. Lassen Sie uns einen sinnvollen Einstieg für Ihr Team finden.

Auf LinkedIn vernetzen (öffnet in einem neuen Tab)Erzählen Sie mir von Ihrem Team und Ihren Tools. Sie brauchen kein fertiges Briefing.